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OpenClaw 是一款开源、本地优先的 AI 智能体执行框架（曾用名 ClawdBot、Moltbot），由奥地利开发者 Peter Steinberger（PDF 工具 PSPDFKit 创始人）主导开发，核心定位是 “连接 AI 大脑与本地设备的桥梁”，官方 slogan 为 “The AI that actually does things”（真正能做事的 AI）。
它与传统 AI 工具的核心差异在于：
特性 | 传统 AI（如 ChatGPT） | OpenClaw |
|---|---|---|
核心能力 | 对话、提供方案 | 直接执行操作、完成任务 |
交互结果 | 文字 / 思路输出 | 实际操作闭环（文件处理、软件控制等） |
数据存储 | 云端存储 | 本地存储（隐私可控） |
依赖方式 | 专属 APP / 网页 | 集成常用通讯软件（无需额外安装） |
形象地说，传统 AI 是 “军师”，只出谋划策；而 OpenClaw 是 “将军”，能亲自上阵执行，比如你说 “整理 2026 年 3 月工作文件并生成周报”，它会直接操作电脑完成全流程，无需手动干预。
起源（2025 年）：Peter Steinberger 接触 ClaudeCode 后，用 1 小时写出 WhatsApp 与 CloudCodeCLI 打通的脚本，成为项目雏形；2025 年 11 月以 “ClawdBot” 之名在 GitHub 上线，龙虾图标因 “claw（钳子）” 的执行意象而来。
更名风波（2026 年 1 月）：因与 Anthropic 的 Claude 商标近似遭侵权指控，先更名为 “Moltbot”（寓意龙虾蜕壳重生），3 天后正式定名为 “OpenClaw”——“Open” 强调开源属性，“Claw” 延续核心意象。
爆发增长：上线 4 个月 GitHub 星标破 28 万，创非聚合类软件最快增长纪录；腾讯云、阿里云等主流云厂商扎堆推出一键部署服务，深圳、无锡出台专项扶持政策，“养龙虾” 从极客圈破圈为全民热潮。
生态存续：2026 年 2 月创始人加入 OpenAI，项目以基金会形式持续开源运营，社区贡献者超 900 人，独立部署实例突破 100 万。
OpenClaw 采用 “网关 - 节点 - 渠道” 三层解耦架构，核心由五大模块组成，分工明确且协同高效：
大脑（LLM 适配层）：不自带模型，而是兼容全球主流大模型 —— 既支持 ChatGPT、Claude 等云端模型，也适配 DeepSeek、Kimi 等国产模型，还能对接 Ollama 等本地模型，可断网离线运行，用户自由切换。
神经中枢（Gateway 网关层）：基于 Node.js 的常驻进程，负责连接交互渠道、路由消息、调度任务，内置安全沙箱与权限管控，是系统的 “总调度室”，支持毫秒级响应。
手脚（Skills 执行工具）：核心执行模块，内置上百个开箱即用技能（文件操作、终端命令、浏览器自动化、邮件处理等），社区已贡献 1.5 万 + 扩展技能，支持 Python/Type/Shell 自定义开发。
记忆（混合记忆系统）：短期记忆用 JSONLines 存储对话历史，长期记忆以 Markdown 文件保存用户偏好与工作习惯，结合 SQLite 向量搜索，数据本地存储且可直接编辑，解决传统 AI “失忆” 问题。
五官（Channels 交互入口）：支持 20 + 主流通讯软件接入（Telegram、WhatsApp、微信、钉钉等），无需专用 APP，聊天框发自然语言指令即可触发任务，实现 “聊天即操作系统”。
自动执行任务：接收自然语言指令后，直接操控电脑 / 服务器执行文件整理、软件安装、邮件发送、代码调试等操作，全程无需手动干预。
递归自学能力：面对未知任务时，自主编写代码、本地调试修正，将成功经验封装为标准化 SKILL.md 文件，持续扩充能力边界。
本地隐私优先：所有配置、记忆、对话历史以 Markdown/YAML 格式存储在本地目录，无数据库依赖，用户可查看、编辑、回滚，数据完全可控。
多端协同：支持 Mac、Windows、Linux 及树莓派等设备，可通过手机远程操控电脑，比如异地指令 “备份工作文件并发送到邮箱”。
个人场景：自动比较汽车经销商报价、批量取消邮件订阅、预订航班值机、远程控制家电；猎豹移动 CEO 曾用它 24 小时生成 59 个网页和 7000 行代码，全程零手动编码。
工作场景：整理文件生成周报、监控投资组合变动、批量处理 Excel、排查代码 Bug；开发者可 30 分钟完成代码大迁移，40 小时开展深度调研。
政务场景：深圳福田区 “政务龙虾” 智能体自动处理民生工单（分析耗时从 8 小时压缩到 15 分钟）、预审卫生许可材料（效率提升 2-3 倍，错误率降至 3.2%）。
2026 年 3 月 10 日释出的 3.8-beta.1 版本，聚焦安全修复与体验优化，核心更新包括：
安全加固：修复 12 + 安全漏洞，绑定验证 bun/deno 脚本防止篡改，加强 SSRF 防护，修复 MS Teams 路由白名单漏洞；清除 Telegram 假冒问题，提升交互安全性。
备份与校验：CLI 新增openclaw backup create/verify命令，支持自定义备份范围（仅配置 / 排除工作区），备份文件按日期排序，破坏性操作前提供验证引导。
体验升级：Talk 语音模式新增talk.silenceTimeoutMs配置，可自定义静默时间，让语音交互更自然；GPT-5.4 支持 105 万 Token 超大上下文窗口。
平台优化：macOS 端新增远程网关 Token 字段，修复 Launchd 重启卡死问题，支持深浅色终端自适应主题；Android 端移除自更新、后台定位等敏感权限，符合 Play 商店政策。
部署门槛：虽支持无代码操作，但核心流程涉及环境配置、API 密钥绑定、端口调试，普通用户需具备基础技术知识，独立部署难度较高。
成本门槛：软件免费，但长期 7×24 小时运行需低功耗高算力设备（如溢价飙升的 Mac mini M4），叠加电费、Token 费用、运维成本，实际投入不菲。
权限失控：需获取系统级权限，配置不当可能导致误删文件、清空密码，甚至被诱导越权操作，曾出现 “为执行‘拯救环境’指令锁死服务器” 的案例。
隐私泄露：可读取本地文件、屏幕内容、账号信息，非官方安装包可能植入木马，已有用户因部署不当泄露聊天记录与财务数据。
公网暴露：超 27.8 万个实例因未关闭公网访问遭黑客利用，引发算力盗刷、设备受控等问题，工信部已提示相关安全威胁。
切勿轻信 “挂机日赚千元”“零门槛躺赚” 等炒作，OpenClaw 是效率工具，不能直接创造收益。
拒绝高价代装（官方提供免费教程）、付费 “独家技能包”（多为盗版源码），通过官网或 GitHub 获取正版资源。
部署后关闭不必要的公网访问，严格控制权限范围，定期更新版本修复漏洞（执行openclaw update命令）。
官方提供极简安装流程，适合有基础技术能力的用户：
全局安装：npm install -g openclaw
初始化配置：openclaw init
设置 API 密钥：openclaw config --api-key YOUR_KEY
启动服务：openclaw start
接入通讯软件：在配置文件中填写 Telegram/Discord 等平台的 Token，即可通过聊天框下达指令。